博客
关于我
No module named 'sklearn'
阅读量:694 次
发布时间:2019-03-17

本文共 529 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在Anaconda环境中遇到"No module named 'sklearn'"问题时,可以按照以下步骤进行解决操作:

一、重装Anaconda环境为了确保Anaconda的环境配置正确,建议首先卸载现有的sklearn模块,并通过以下命令进行环境重装:

conda remove --name anaconda --allconda install anaconda

二、通过命令行安装sklearn进入Anaconda的虚拟环境,安装相应的包:

conda install scikit-learn

成功安装后,打开Python解释器,运行以下代码验证是否解决安装问题:

import sklearnprint("Sklearn Succesfully installed")

如果运行上述代码没有报错,表明安装过程已完成。

三、通过图形界面安装(仅适用于Anaconda Pro用户)打开Anaconda Prompt,将以上命令逐步输入并执行。对于使用Anaconda Pro的用户,可以在界面右键点击进入终端,输入上述安装命令实现。

通过以上步骤,可以轻松解决"No module named 'sklearn'"问题,确保您的开发环境运行顺畅。

转载地址:http://xsfhz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
No module named tensorboard.main在安装tensorboardX的时候遇到的问题
查看>>
No module named ‘MySQLdb‘错误解决No module named ‘MySQLdb‘错误解决
查看>>
No new migrations found. Your system is up-to-date.
查看>>
No qualifying bean of type XXX found for dependency XXX.
查看>>
No resource identifier found for attribute 'srcCompat' in package的解决办法
查看>>
no session found for current thread
查看>>
No toolchains found in the NDK toolchains folder for ABI with prefix: mips64el-linux-android
查看>>
NO.23 ZenTaoPHP目录结构
查看>>
no1
查看>>
NO32 网络层次及OSI7层模型--TCP三次握手四次断开--子网划分
查看>>
NoClassDefFoundError: org/springframework/boot/context/properties/ConfigurationBeanFactoryMetadata
查看>>
Node JS: < 一> 初识Node JS
查看>>
Node Sass does not yet support your current environment: Windows 64-bit with Unsupported runtime(72)
查看>>
Node-RED中使用JSON数据建立web网站
查看>>
Node-RED中使用json节点解析JSON数据
查看>>
Node-RED中使用node-random节点来实现随机数在折线图中显示
查看>>
Node-RED中使用node-red-browser-utils节点实现选择Windows操作系统中的文件并实现图片预览
查看>>
Node-RED中使用node-red-contrib-image-output节点实现图片预览
查看>>
Node-RED中使用node-red-node-ui-iframe节点实现内嵌iframe访问其他网站的效果
查看>>
Node-RED中使用Notification元件显示警告讯息框(温度过高提示)
查看>>